Maskinhjerne peger vores øjne

Software udelukker øjenbevægelse på personlighedstræk

Vores øjne afslører meget om os. © Nastia11 / thinkstock
læst op

Se i mine øjne: Forskere har udviklet et softwaresystem, der kan bruge en persons øjebevægelser på hans personlighed. Efter en passende træningsfase genkendte maskinhjernen karaktertræk som følelsesmæssig labilitet eller tolerabilitet med forbløffende sikkerhed. Færdigheder som disse kunne i høj grad lette samarbejde mellem mennesker og computere i fremtiden - men også gøre os lidt mere "glasagtige".

Øjne er en vigtig del af vores kommunikation. Med vores øjne forbinder vi vores modpart, formidler vores humør, intentioner og mange flere ting: ”Øjne er vinduet til vores sjæl. Fordi de afslører, hvem vi er, hvordan vi føler og hvad vi gør, ”siger Andreas Bulling fra Max Planck Institut for Computer Science i Saarbrücken.

Folk kan fortolke skjult information øjeblikkeligt og næsten automatisk - og endda hunde har lært at forstå sådanne subtile signaler. Computere lykkes imidlertid ikke. Denne evne ville være yderst nyttig for maskinhjerner og mennesker til en dag at kunne arbejde socialt, fleksibelt og effektivt.

Øjne i fokus

Af denne grund har Bulling og hans kolleger nu trænet en algoritme med hensyn til øjenanalyse. Forskerne ønskede at udvikle et softwaresystem, der bruger en persons øjebevægelser til at konkludere deres personlighedstræk: er det sårbart, selskabeligt, tolereret, samvittighedsfuldt eller nysgerrig?

For at modtage dataene til uddannelsen udstyrede de 50 studerende i gennemsnitsalderen på 22 år med en såkaldt "Eye Tracker". Han filmet emnets øjenbevægelser, da de ruslede rundt på campus og købte kaffe eller andre ting på campusbutikken. Bagefter bad forskerne studerende om at tage deres briller af og udfylde specielle spørgeskemaer for at bestemme deres personlighed og nysgerrighedsniveau på en konventionel måde. udstilling

Bestemt anerkendt?

Softwaren blev derefter trænet med resultaterne fra disse personlighedstest og de registrerede øjedata. Hvordan korrigerede faktorer som synslinie og blinkhastigheder med de individuelle karakteristika i de tidligere evaluerede karaktertræk? Systemet lærte dette ved at bruge specielle beregningsmetoder til maskinlæring.

Dette blev efterfulgt af den afgørende test: Ville computeren kunne evaluere ukendt materiale med succes? Det viste sig, at han faktisk anerkendte personlighedstræk som følelsesmæssig labilitet, omgivelse, selvtilfredshed og samvittighedsfuldhed med en forbløffende sikkerhed, som forskerne rapporterer.

"Ikke god nok endnu"

Med nogle få undtagelser var hitfrekvenserne markant højere end den tilfældige sandsynlighed. Til praktiske anvendelser er deres system stadig ikke godt nok, skriver forskerteamet. Hvis softwaren bliver bedre i fremtiden, kan den ændre sig hurtigt.

”Den viden, vi får om ikke-verbal opførsel, kan også overføres til robotter, så de opfører sig som mennesker. Sådanne systemer vil derefter kommunikere med mennesker på en meget mere naturlig måde og gøre dem mere effektive og fleksible, ”konkluderer Bulling.

Men der er også en anden side af mønten: hvis maskiner virkelig er i stand til at genkende vores personlighed automatisk en dag, bliver vi et stykke ”gl serner” igen. (Frontiers in Human Neuroscience, 2018; doi: 10.3389 / fnhum.2018.00105)

(University of Saarland, 30.07.2018 - DAL)