En robot med hjerner

Hvordan lærer kunstige neurale netværk?

MPG-robot Rob Ruth Albus / MPG
læst op

Rob er så stor som et æble og ruller på to hjul gennem en labyrint. Rob's hjerne er i det
i en bærbar computer. Rob lærer. Konstant. Rob er en robot. Hans skabere arbejder i gruppen Nonlinear Dynamics of Director Theo Geisel ved G inger Max Planck Institute
til dynamik og selvorganisation. De ønsker at finde ud af, hvordan det fungerer med læring. Og om biologiske systemer kan forstås ved hjælp af kunstige neurale netværk.

Matematik er en nyttig ting: tal og formler kan bruges til at forstå tingene så forskellige som hastigheden på de faldende legemer, strømmen i en vindtunnel eller arten af ​​elementære partikler, som ingen nogensinde har set med det blotte øje. Var det det?

Nej, ikke længe: matematikere har brugt deres bærbare computere og arbejdsstationer i ganske lang tid, også i tjeneste for deres kolleger fra det biologiske fakultet. På deres skærme er naturligvis også spørgsmål fra livsvidenskaber - væksten af ​​en tumor med begrænset fødevareforsyning eller dinosaurskelettens statistik.

Så hvor går Rubicon for antallet af kunst? Tænker du på dybden af ​​den menneskelige psyke? Det er helt sikkert ikke muligt ved Max Planck-instituttet for dynamik og selvorganisation i Göttingen.

Men lidt allerede. Fordi matematikken, der køres der - på et af institutterne i Bernstein Center for Computational Neuroscience Göttingen - kan bidrage til forståelsen af ​​den komplekse proces, som vi kalder læring ved hjælp af enkle modeller. Og måske endda først svar på spørgsmålet om, hvad der foregår i os, hvis vi i et supermarked skal trænge ind i vaskemidlet eller bare ønsker at tage et skridt foran det andet. udstilling

    Vis komplet dossier

Stefan Albus / MaxPlanckForskning
Fra og med: 27.05.2005